市政协委员、南京科技馆馆长张志强

在科技成果转化需求日益迫切的当下，杭州技术转移转化中心主导研发的“智者”大模型为科技成果转化带来了创新性突破。凭借其高效的需求分析与成果匹配能力，重塑科技成果转化生态。南京可借鉴相关经验，结合本地特色，构建专属的成果转化大模型，推动本地科技成果高效落地，促进经济高质量发展。

“智者”大模型拥有强大的数据基础。“智者”构建了覆盖全国10000余家科研机构、60000余名专家学者、90000余家企业的超级数据库，整合10亿+专利论文资源。海量数据为精准匹配提供坚实支撑，使成果转化供需双方能在庞大信息池中快速找到契合点。“智者”大模型拥有高效智能匹配。输入关键词，“智者”可在5秒内完成需求分析与成果匹配，准确率高达70%。“智者”大模型拥有多维度核心功能。成果评价智能化，通过AI分析专利、论文、人才等数据，快速筛选高价值成果。从多个维度评估成果的创新性、可行性与市场潜力，为成果转化提供科学的价值判断。需求预测主动化，从“被动征集”转向“主动分析”，预测超9.6万家企业的125万项潜在需求。提前洞察企业技术需求趋势，引导科研方向，促进产学研紧密结合。匹配精准化，跨领域知识图谱助力生物医药、新材料等领域快速对接。打破学科与行业壁垒，实现不同领域间技术与需求的高效匹配，激发创新活力。

为此，建议：

一、搭建数据体系。整合本地科研机构与高校资源，全面梳理南京本地知名高校、科研院所的科研成果、专家团队、项目等数据。建立动态更新机制，确保数据的时效性与准确性，形成南京本地科研成果数据库。采集企业需求数据，针对南京重点发展产业，通过线上问卷、线下走访等方式，深入了解企业技术瓶颈、研发需求、创新方向等信息。搭建企业技术需求管理平台，实时收集分析企业数据。纳入关联产业上下游数据，考虑南京产业集群特点，将产业链上下游企业的数据纳入体系，促进产业链协同创新与成果转化。

二、模型算法优化。结合本地产业特色训练模型，针对南京优势产业，对模型算法进行专项训练。使模型能更好理解与匹配产业技术需求，提高匹配精准度。引入本地专家知识图谱，邀请南京本地各领域专家参与模型构建，将专家经验、行业见解等融入知识图谱。专家对本地产业发展脉络与技术痛点更为熟悉，其知识能辅助模型做出更符合实际情况的决策，提升模型对复杂技术问题的分析与匹配能力。强化产学研合作算法模块，设计专门算法，促进高校、科研机构与企业间的合作对接。根据科研机构的研究方向与企业需求的匹配度，以及以往产学研合作案例的经验，为双方推荐合适的合作模式与合作对象，提高产学研合作的成功率与效率。

三、功能拓展与本地化应用。辅助企业进行政策咨询与项目申报，整合南京本地科技、产业政策，为企业与科研机构提供政策咨询服务。根据其技术成果与需求，智能推荐适合政策的项目申报，助力享受政策红利，推动成果转化。开展技术交易与知识产权服务，搭建线上技术交易平台，与模型深度融合。模型在成果匹配基础上，提供技术交易价格评估、交易合同模板生成等服务。强化知识产权保护与管理功能，为成果转化中的知识产权归属、侵权风险评估等提供专业支持。开发区域协同创新功能，考虑南京都市圈协同发展需求，设置区域协同创新板块，促进南京与周边城市科技资源共享与成果转化合作。